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北京市自然基金面上项目:基于多源异构数据多层次融合的运动目标全局定位与跟踪方法
点击数: 发布时间:2016-07-11 编辑:赵龙

  传统的视频监视需要人的参与,要求监视人员不停地监视屏幕,通过切换器观看视频片段,进而根据个人的理解和判断得出相应的结论并做出决策。但是,随着监视区域的增大,视频检测器数量的急剧增加,仅仅依靠监视人员对视频片段的理解很难形象地给出异常事件发生、发展和结束的过程,也很难对异常事件进行全局定位和跟踪。此外,由于传统视频监视系统在夜间以及雨雪、雾霾和沙尘天气条件下成像质量差,已不能满足全天候使用要求。本项目在充分利用现有视频监视技术的基础上,通过融合雷达、视频以及监视区域三维地理信息系统来构建新视场信息。在一定准则下对多传感器所获取的信息加以分析和融合,生成具有最大信息量和最易判读的有效信息,提高对监视区域的感知能力。实现对监视区域全天时、全天候监视,实现对异常事件进行自动检测、自动分析、自动跟踪与自动定位
 


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